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SVM 的拉格朗日乘数法解

原始问题（Primal Problem）我们从 SVM 的优化目标开始：🧩 八、支持向量的意义若 $\alpha_i = 0$：该样本不影响边界（离得远）...
  • tony102
  • 2025 年 11 月 01 日
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    TOC Review 1: From Math Preperation to Pumping Lemma

    Lec 02: Math好像是一些概念，先放点重要的Constructive Proof规范步骤：Use...

  • tony102
  • 2025 年 10 月 20 日
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    • FastVGGT 中 token merging 相关代码的解释

    接口参数在 Aggregator.py 中：global_merging=True：是否在“global attention”阶段允许执行合并（默认允许）...
  • tony102
  • 2025 年 09 月 29 日
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    Deep Generative Models - 2: Diffusion Models

    总结Diffusion 的操作其实非常简单，核心算法的框架伪代码如下图所示：其中 Training 的部...

  • tony102
  • 2025 年 09 月 03 日
  • 暂无评论

    • Deep Generative Models - 1: Variational Autoencoder (VAE)

    前言乱扯几句，最近发现 Anything + 生成式 还是有许多工作可以做的，算是一片蓝海吧。虽然感觉自己做什么都比别人慢几拍，前两年追热点死活追不上，不...
  • tony102
  • 2025 年 09 月 01 日
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