Loading... ## 小结 近期的工作主要是想把在 3D Vision 中很火的 Signed Distance Function 引入到 Medical Image Segmentation 中。不意外的当然是,已经有一些前人做了相关工作。 然而,这些工作许多发表在期刊上,TMI 这样的顶刊甚至不占少数。发表在期刊上就意味着许多代码是不开源的。经过这一段时间的实验复刻,发现许多文章实际上无法达到标称的效果(声明:也许是我技术不过关) 因此,我开始反思 U-Net 这样一个 feature extraction 用处的结构,到底适不适合用以 regression?因为实际上,这些工作并没有解决 SDM 的计算问题,而是训练 U-Net 输出与真实 SDM 接近的理想模型。 [Is common U-Net proper for regression task.pdf](https://tony102.com/usr/uploads/2025/02/2201653786.pdf) 最后修改:2025 年 02 月 12 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏