Loading... ## 想法 Upd: 2024/1/7 ~~打算先做一个已经比较成熟的 Task: Detection~~ ~~看了一圈发现 MICCAI 上的 Dectection 文章还算比较多,病理类型也集中在 cacer 的检测。~~ 目前还需要解决的问题是:Transformer 没有跑过, VAE 之类的生成式的模型还没有怎么跑过。对于训练模型的一些问题,也还没有很多经验。不过这一次本来就是一次锻炼。 **不是不想做了,是找了一些跟 detection 相关的文章都没有代码或者数据集。** ~~目前的想法是最后三个链接,同是 Segmentation 的任务。第一个给出的是一种模型,第二、三个给出来一种全新的 Regulation 的方法。看看能不能两个拼在一起。这样的话代码也是比较好实现的。~~ Upd: 2024/1/8 23:35 今天上午算是把模型跑了一遍,这确实不是PPT Paper。 刚想跑一下后面两篇的,突然看到一个 SS-Net,想到这不就是上午这篇论文对比的对象吗?好家伙实验是不用跑了,坏消息是现在 Idea 没了。 ## 一些打算看的文章 其实这篇文章就是用来记录看好的文章的。但是前面还编了这么大一个 Story。看来还没有发文章就已经变成学术垃圾了。 Anatomy-Driven Pathology Detection on Chest X-rays [Link](https://arxiv.org/abs/2309.02578) Gall Bladder Cancer Detection from US Images with only Image Level Labels [Link](https://arxiv.org/abs/2309.05261) You've Got Two Teachers: Co-evolutionary Image and Report Distillation for Semi-supervised Anatomical Abnormality Detection in Chest X-ray [Link](https://arxiv.org/abs/2307.09184) Unsupervised 3D out-of-distribution detection with latent diffusion models [Link](https://arxiv.org/abs/2307.03777) Upd:上面三篇第一篇鉴定为祖传代码,看都看不懂。第二篇来自印度理工(德里),也是没有代码,发了邮件这三哥到现在都不回复。第三篇来自厦门大学,也是没有代码。一眼丁真,鉴定为纯脑瘫。 Multi-scale Cross-restoration Framework for Electrocardiogram Anomaly Detection [Github](https://github.com/mediabrain-sjtu/ecgad?tab=readme-ov-file) [PDF](https://www.researchgate.net/publication/374348077_Multi-scale_Cross-restoration_Framework_for_Electrocardiogram_Anomaly_Detection) Correlation-Aware Mutual Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [Github](https://github.com/herschel555/caml) [arXiv](https://arxiv.org/abs/2307.06312) ![复现结果](https://tony102.com/usr/uploads/2024/01/3047877077.png) 进度: * [x] Paper Reading * [x] Experiment Achieving Cross-Adversarial Local Distribution Regularization for Semi-supervised Medical Image Segmentation [arXiv](https://arxiv.org/abs/2310.01176) Exploring Smoothness and Class-Separation for Semi-supervised Medical Image Segmentation [arXiv](https://arxiv.org/abs/2203.01324) 以上两篇为同一团队先后成果,可以同时借鉴。代码共享一个仓库:[Github](https://github.com/ycwu1997/SS-Net/tree/main?tab=readme-ov-file) [SSNet Paper With Comment](https://tony102.com/usr/uploads/2024/01/14747893.pdf) * [x] Paper Reading ## 一些进展 ### 20240127 昨天下午开完组会以后,请来了一大救兵。黄师兄给出了一些指导建议。昨天晚上就实现了代码,开始训练。刚刚出成果。直接 SOTA 了。感觉很激动。 接下来有几件事情要做: * 总结出3个主要贡献 (From Dr. Donald Chen) * 优化的方法要有理论支撑 (From Dr. Donald Chen) * 思考一下提升的原因是什么,要把discussion写好 (From Prof. Zhu) * 尝试多次试验看模型的鲁棒性 (From Mr.Wu) * 全面的实验 * 细看下提升在什么地方 * 把原模型和你的模型的分割结果拿出来对比下,提升的来源是什么 * 可以开始考虑下这种提升和你改动的关联是什么 ### 20240225 emmmm,只有十来天就要截稿了,现在的问题其实还蛮严重的。 [sae.pdf](https://tony102.com/usr/uploads/2024/02/3363879359.pdf) 具体的问题现在就出在这里。 现在我的想法是来梳理一下现在的行文思路。 最后修改:2024 年 02 月 25 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 4 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏